Converging Business Models (8) – Herausforderungen auf dem Weg zum datengetriebenen Versicherer

Marco Müller (Leiter Data Science & AI, Versicherungsforen Leipzig, marco.mueller@versicherungsforen.net) |

Daten sind für die Assekuranz der Rohstoff, der als Fundament dient und die Bereitstellung von Produkten sowie Dienstleistungen möglich macht. Versicherer verfügen über große Mengen an Daten über Kunden, Produkte, aber auch Schadeninformationen. Um essentielle Entscheidungen wie Prämienberechnung und Risikoanalyse sowie andere Services und Dienstleistungen bereitstellen zu können, müssen diese Daten ausgewertet werden. Dies gehört zu den traditionellen Kernkompetenzen der Versicherer.

Daher ist es wenig verwunderlich, dass auf Daten gegründete Wirtschaftszweige nicht darum herumkommen, noch datengetriebener zu werden, um sowohl konkurrenz- als auch zukunftsfähig zu bleiben. Welche Herausforderungen müssen überwunden werden, um sich zu einem datengetriebenen Versicherer zu entwickeln? Aktuell gibt es aus meiner Sicht vier große Hürden zu überwinden: Datenqualität/-verfügbarkeit, Operationalisierung, Data-Driven-Mindset und Erklärbarkeit.

Herausforderung 1: Datenqualität/-verfügbarkeit

Der notwendige Grundbaustein für jede datengetriebene Organisation sind Daten. Erst durch deren Verfügbarkeit und Qualität ist man in der Lage, intelligente Algorithmen