Datenmüll aus der Blackbox? KI-Projekte zukunftssicher machen

Christian Ott (Director Global Solution Design Insurance bei SPS Global.) |

Versicherungsvorstände wünschen sich, dass Entscheidungen in ihrem Unternehmen datengetrieben getroffen werden. Genug Daten sind ja vorhanden und so verspricht der Einsatz von KI viele Vorteile, etwa beim Management von Schäden oder auch deren Vorhersage. Und doch versanden viele KI-Projekte. Eines der Hauptprobleme: die Qualität der Daten. Kein Wunder, wenn Kunden und Geschädigte ihre Anliegen unstrukturiert ins Unternehmen einsteuern. Es gilt, sie in die richtigen Bahnen zu lenken. Gleichzeitig muss verhindert werden, dass die KI ein unkontrolliertes Eigenleben führt. Wie das gelingt, beschreiben der Experte für Daten- und Geschäftsprozesse SPS Germany gemeinsam mit den Versicherungsforen Leipzig (VFL) in einem neuen Whitepaper.

Trotz der Möglichkeiten, die der Einsatz von KI bringt, bleiben immer noch Potenziale ungenutzt. Das liegt auch daran, dass viele KI-Vorhaben zwar pilotiert, dann aber nicht in den produktiven Einsatz überführt werden. Mit Blick auf generative KI-Projekte, wie sie