Kollaborative KI zwischen Mensch und Maschine bei der Schadenbearbeitung

Prof. Dr. Andreas Brieden (Professur für Statistik, insbesondere Risikomanagement, Universität der Bundeswehr, München) |
Christian Krams (Vorstand BavariaDirekt und Leiter Konzern Schaden, ) |Versicherungskammer

1. Einleitung und Motivation

Künstliche Intelligenz wird in vielen Branchen als Schlüsseltechnologie für die Zukunft betrachtet. Ihre Einführung und Nutzung ist oftmals alternativlos, aber der Erfolg abhängig von einer Reihe von Voraussetzungen, die branchenübergreifend erfüllt sein müssen. Auch bei Versicherern gibt es inzwischen ein großes und weiterhin steigendes Interesse an KI-Systemen, da diese eine Vielzahl von Anwendungen ermöglichen, die für die datenbasierte Versicherungswirtschaft von hoher Bedeutung sind. KI-Systeme werden in der Versicherungswirtschaft bereits zur Automatisierung von Prozessen, zur zielgerichteten Gestaltung und Umsetzung von Marketing- und Vertriebsinitiativen, zur Erkennung von Mustern in großen Datenbeständen, z.B. im Rahmen der Betrugs- oder Regresserkennung, oder zur Verbesserung von Kundenzufriedenheitsbewertungen eingesetzt <1>.

Doch viel zu häufig wird die Einführung und Nutzung von KI-Systemen noch auf die Einführung einer Software reduziert. Dabei