Künstliche Intelligenz in der Produktentwicklung und Tarifierung

Prof. Dr. Karl Michael Ortmann (Berliner Hochschule für Technik, Aktuar DAV, FIA, Mitglied im Wissenschaftlichen Beirat des Bundes der Versicherten e.V.) |

1. Einleitung

Künstliche Intelligenz erfährt eine rasant wachsende Bedeutung für die Wertschöpfungskette der Assekuranz. In verschiedenen Geschäftsbereichen von Versicherungsunternehmen sind Effizienzsteigerungen und Optimierungen zu erwarten. Es zeichnet sich ab, dass die vorrangigen Anwendungsgebiete für Künstliche Intelligenz in den Massenprozessen der Versicherer liegen. Dabei geht es um die effizientere Abwicklung der Antragstellung, der Risikoprüfung, der Verwaltungsprozesse und der Leistungsfälle.

Eine besondere Anwendung der Künstlichen Intelligenz ist es, in strukturierten und unstrukturierten Daten versteckte Muster zu erkennen, um daraus die richtigen Schlüsse zur versicherungsmathematischen Einschätzung der versicherten Gefahren zu ziehen. Die in der Welt verfügbare Datenmenge wächst seit einigen Jahren exponentiell. Künstliche Intelligenz soll helfen, daraus wertvolle Erkenntnisse für Versicherer und Versicherte zu ziehen. In diesem Zusammenhang besteht die berechtigte Hoffnung, dass Versicherungen durch den Einsatz von neuartigen Methoden der